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東京大学の掲載学科・大学院 · 大学院(修士・博士前期)

情報理工学系研究科創造情報学専攻

専攻全体

卒業・修了後の進路

2024年度 · 専攻全体

進学(進学先の課程は未確認)

2人

原資料の「進学」人数です。博士課程以外への進学を含む可能性があるため、博士進学率は表示していません。

出典・補足

大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗

調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/16

就職(進学との両立を含む)

34.2%

13人 / 38人の修了者

出典・補足

大学基本情報2025 職業別就職者数・産業別就職者数(Excel・外部サイト) ↗就職13人

大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗卒業・修了38人

調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/11

進路の数字を比較するときに見るポイント
  • 割合だけでなく、何人のうち何人かを確かめます。
  • 年度と対象をそろえます。コースと学科全体は分けて読みます。
  • 空欄は0人を意味しません。数値の差だけで教育の優劣は決まりません。
使い方の中で、読み方を詳しく見る →

参考:関連する就職先情報

機械情報工学科と関連する大学院の卒業・修了者・2021〜2023年度の実績

機械情報工学科、知能機械情報学専攻・創造情報学専攻・学際情報学府の関連する修士、知能機械情報学専攻の博士をまとめた参考情報です。各専攻全体・修士だけの実績ではありません。

機械情報工学科案内の就職先例です。企業別人数は記載されていません。

特許庁(人数不明)
警察庁(人数不明)
アクセンチュア(人数不明)
リクルート(人数不明)
三井物産(人数不明)
ゴールドマンサックス(人数不明)
富士フイルム(人数不明)
旭化成(人数不明)
P&G(人数不明)
Google(人数不明)

公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。

機械情報工学科 案内2025(PDF・外部サイト) ↗

学べる分野と履修経路

現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。

専攻全体で学ぶ内容を紹介します。研究室で深める専門は、教員紹介や研究テーマも確認してください。

この対象で学べる分野

緑・✓:掲載している分野 / 白黒・−:このサイトでは未確認

学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。

全体の教育内容

ソフトウェアと計算機を実際に構築し、AI、データ分析、画像・音、人とのインタフェースへ展開する方法を学びます。実践的な研究を通じて、新しい情報システムや表現を形にします。 回路構成を書き換えられる半導体(FPGA)で、命令の規格の一つであるRISC-Vに従う計算回路を作る研究を扱います。画像処理やAIの計算などに使うGPUの構成、コンピュータの中心で計算を担うCPUの回路設計を検証する研究もあります。

専攻の修士課程で、指導教員の指示により授業科目を履修し、研究指導を受けます。専攻別の必修・選択科目と修了要件を確認してください。

  1. 専攻の修士課程へ入学
  2. 指導教員と履修科目を確認・登録
  3. 授業と研究指導を受ける
  4. 学位論文審査・最終試験へ

入学後の学修の流れです。出願時は募集要項に加えて専攻別の入試案内を確認してください。2026年度の授業科目表を、翌年度の開講予定としては扱っていません。

履修経路の公式資料を確認(PDF・外部サイト) ↗

全体の教育内容として確認した分野

2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内(掲載ページ・外部サイト) ↗履修資料・対象年度を確認(PDF・外部サイト) ↗

大学の公式ページ

大学の公式案内を開く(掲載ページ・外部サイト) ↗

出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。

tojihub · 分野解説記事

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