2024年度 · 専攻全体
5人
原資料の「進学」人数です。博士課程以外への進学を含む可能性があるため、博士進学率は表示していません。
52.9％
18人 ／ 34人の修了者
大学基本情報2025 職業別就職者数・産業別就職者数（Excel・外部サイト） ↗就職18人
大学基本情報2025・状況別卒業者数（30-1）（Excel・外部サイト） ↗卒業・修了34人
調査時点：2025/05/01（共通調査の卒業時回答例外あり） · 資料確認：2026/09/11
数理情報学専攻 修士課程修了者・2016〜2020年度の例（資料の日本語表記）
説明会資料が示す過去の修士修了後の例です。年度ごとの内訳と企業別人数は記載されていません。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
数理情報学専攻 大学院説明会資料（PDF・外部サイト） ↗現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。
専攻全体で学ぶ内容を紹介します。研究室で深める専門は、教員紹介や研究テーマも確認してください。
緑・✓：掲載している分野 / 白黒・−：このサイトでは未確認
学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。
数理モデル、確率・統計、離散数学、最適化から現象や問題を捉えます。機械学習の理論や暗号も扱い、数学的な構造の理解と計算による問題解決を結びつけます。
専攻の修士課程で、指導教員の指示により授業科目を履修し、研究指導を受けます。専攻別の必修・選択科目と修了要件を確認してください。
入学後の学修の流れです。出願時は募集要項に加えて専攻別の入試案内を確認してください。2026年度の授業科目表を、翌年度の開講予定としては扱っていません。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。
