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東京大学の掲載学科・大学院 · 大学院(修士・博士前期)

情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻

専攻全体

卒業・修了後の進路

2024年度 · 専攻全体

博士課程への進学(学科・専攻案内)

34.2%

13人 / 38人の修了者

コンピュータ科学専攻の修士課程が対象です。調査条件が異なるため、他大学との割合比較には用いません。

出典・補足

情報科学科・コンピュータ科学専攻 案内2026(PDF・外部サイト) ↗進学13人、卒業・修了38人

大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗

調査時点:卒業年時点の集計。具体的な調査日を特定できないため共通比較には使わない。 · 資料確認:2026/09/11

就職(進学との両立を含む)

63.2%

24人 / 38人の修了者

出典・補足

大学基本情報2025 職業別就職者数・産業別就職者数(Excel・外部サイト) ↗就職24人

大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗卒業・修了38人

調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/11

進路の数字を比較するときに見るポイント
  • 割合だけでなく、何人のうち何人かを確かめます。
  • 年度と対象をそろえます。コースと学科全体は分けて読みます。
  • 空欄は0人を意味しません。数値の差だけで教育の優劣は決まりません。
使い方の中で、読み方を詳しく見る →

就職先の企業・団体

学科・専攻の公式案内には進路人数が掲載されていますが、企業・団体名の一覧は確認できていません。

情報科学科・コンピュータ科学専攻 案内2026「卒業後の進路」(PDF・外部サイト) ↗

学べる分野と履修経路

現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。

専攻全体で学ぶ内容を紹介します。研究室で深める専門は、教員紹介や研究テーマも確認してください。

この対象で学べる分野

緑・✓:掲載している分野 / 白黒・−:このサイトでは未確認

学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。

全体の教育内容

計算の理論、プログラミング、計算機基盤を土台に、画像・言語、統計・AI、生命情報へ研究を広げられます。専門講義と輪講(文献を持ち回りで紹介・議論する授業)・研究を組み合わせ、研究室で一つの問いを深めます。 回路構成を書き換えられる半導体(FPGA)、AIチップ、情報を記憶する各種の半導体メモリを利用する計算を専門科目で扱います。回路・メモリとコンピュータの性能を結び付けて学びます。

専攻の修士課程で、指導教員の指示により授業科目を履修し、研究指導を受けます。専攻別の必修・選択科目と修了要件を確認してください。

  1. 専攻の修士課程へ入学
  2. 指導教員と履修科目を確認・登録
  3. 授業と研究指導を受ける
  4. 学位論文審査・最終試験へ

入学後の学修の流れです。出願時は募集要項に加えて専攻別の入試案内を確認してください。2026年度の授業科目表を、翌年度の開講予定としては扱っていません。

履修経路の公式資料を確認(PDF・外部サイト) ↗

全体の教育内容として確認した分野

2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内(掲載ページ・外部サイト) ↗履修資料・対象年度を確認(PDF・外部サイト) ↗

大学の公式ページ

大学の公式案内を開く(掲載ページ・外部サイト) ↗

出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。

tojihub · 分野解説記事

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