参考:関連する就職先情報
数理・計算科学コースの担当教員が指導した学生・対象年度の記載なし
修士・博士等の学位別や指導当時の所属別には分かれていません。現在のコースの修了者だけの一覧ではありません。
年度・学位別の実績とは分けた参考情報です。社名は資料の表記に沿っています。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
東京科学大学 数理・計算科学コース(掲載ページ・外部サイト) ↗2024年度 · 系全体
参考:東京科学大学 情報理工学院全体・修士課程
情報理工学院数理・計算科学系単独の実績は未確認のため、所属組織全体の数値を掲載しています。
19人
系・コース単独ではなく、所属する情報理工学院全体の数値です。 原資料の「進学」人数です。博士課程以外への進学を含む可能性があります。
大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗
東京科学大学 情報理工学院数理・計算科学系 公式案内(掲載ページ・外部サイト) ↗
調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/16
参考:東京科学大学 情報理工学院全体・修士課程
情報理工学院数理・計算科学系単独の実績は未確認のため、所属組織全体の数値を掲載しています。
74.8%
119人 / 159人の修了者
系・コース単独ではなく、所属する情報理工学院全体の数値です。
大学基本情報2025 職業別就職者数・産業別就職者数(Excel・外部サイト) ↗就職119人
大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗卒業・修了159人
東京科学大学 情報理工学院数理・計算科学系 公式案内(掲載ページ・外部サイト) ↗
調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/16
数理・計算科学コースの担当教員が指導した学生・対象年度の記載なし
修士・博士等の学位別や指導当時の所属別には分かれていません。現在のコースの修了者だけの一覧ではありません。
年度・学位別の実績とは分けた参考情報です。社名は資料の表記に沿っています。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
東京科学大学 数理・計算科学コース(掲載ページ・外部サイト) ↗知能情報コースの担当教員が指導した学生・対象年度の記載なし
修士・博士等の学位別や指導当時の所属別には分かれていません。現在のコースの修了者だけの一覧ではありません。
年度・学位別の実績とは分けた参考情報です。社名は資料の表記に沿っています。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
東京科学大学 知能情報コース※(掲載ページ・外部サイト) ↗数理・計算科学コース(大学院)の担当教員が輩出した学生・対象年度の記載なし
修士・博士別や指導当時の所属別には分かれていません。現在のコースの修了者だけの一覧ではありません。
系の公式サイトが、大学院へ進んだ後の参考として紹介する一覧です。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
数理・計算科学系 将来の進路(掲載ページ・外部サイト) ↗現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。
東京科学大学では、学部段階と大学院段階の教育をまとめた組織を「学院」、その中で専門を分けた単位を「系」と呼びます。数理・計算科学系から進める2コース。知能情報コースは情報工学系と同じ教育単位です。
緑・✓:掲載している分野 / 白黒・−:このサイトでは未確認
学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。
線は所属・共有の関係を示します。選択の時期や条件は、下の各経路の説明と公式資料で確認してください。
数理科学と計算機科学を組み合わせ、問題をモデル化して解く方法を研究します。数学的な理論に加え、ソフトウェアや計算機による実現も扱い、専門科目と研究室での指導を通じて修士論文へつなげます。
所属する系でコースを選択し、そのコースを担当する指導教員のもとで学びます。指導教員と相談して授業と研究をどう進めるかの計画を立て、専門科目や、指導教員のもとで研究を進める講究科目等を履修します。
入学時に指導教員が定まり、受講する科目の登録にも指導教員の承認が必要です。出願時の系・コース・希望教員の記入方法は、入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認(PDF・外部サイト) ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内(掲載ページ・外部サイト) ↗履修資料・対象年度を確認(PDF・外部サイト) ↗
数理的なモデルと計算の理論を基礎に、人工知能の仕組みや問題解決への応用を研究します。専門科目と指導教員のもとでの研究を組み合わせ、数理と情報の両面から課題に取り組みます。
所属する系でコースを選択し、そのコースを担当する指導教員のもとで学びます。指導教員と相談して授業と研究をどう進めるかの計画を立て、専門科目や、指導教員のもとで研究を進める講究科目等を履修します。
入学時に指導教員が定まり、受講する科目の登録にも指導教員の承認が必要です。出願時の系・コース・希望教員の記入方法は、入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認(PDF・外部サイト) ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内(掲載ページ・外部サイト) ↗履修資料・対象年度を確認(PDF・外部サイト) ↗
出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。