2026年9月時点の現行組織。2027年4月に2専攻への改組が予定されています。
2025年度 · 専攻全体
参考：大阪大学 情報科学研究科・博士前期課程
情報科学研究科情報数理学専攻単独の実績は未確認のため、所属組織全体の数値を掲載しています。
17.9％
31人 ／ 173人の修了者
大阪大学 情報科学研究科・博士前期課程の参考値です。学科・専攻単独の実績ではありません。
大学院修了者の進路状況 令和7年度（掲載ページ・外部サイト） ↗進学31人、卒業・修了173人
大学基本情報2025・状況別卒業者数（30-1）（Excel・外部サイト） ↗
調査時点：調査基準日の明記なし · 資料確認：2026/09/25
参考：大阪大学 情報科学研究科・博士前期課程
情報科学研究科情報数理学専攻単独の実績は未確認のため、所属組織全体の数値を掲載しています。
74.0％
128人 ／ 173人の修了者
大阪大学 情報科学研究科・博士前期課程の参考値です。学科・専攻単独の実績ではありません。
大学院修了者の進路状況 令和7年度（掲載ページ・外部サイト） ↗就職128人、卒業・修了173人
大学基本情報2025・状況別卒業者数（30-1）（Excel・外部サイト） ↗
調査時点：調査基準日の明記なし · 資料確認：2026/09/25
情報科学研究科全体・博士前期課程・2025年度修了
この専攻だけの実績ではなく、情報科学研究科全体の一覧からの抜粋です。人数も研究科全体の値で、各専攻の人数や割合には使用していません。
情報科学研究科情報数理学専攻単独の一覧は未確認のため、確認できた最も近い上位組織の就職先を掲載しています。人数も上記の対象全体のものです。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
情報科学研究科 2025年度就職先（PDF・外部サイト） ↗現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。
専攻全体で学ぶ内容を紹介します。研究室で深める専門は、教員紹介や研究テーマも確認してください。
緑・✓：掲載している分野 / 白黒・−：このサイトでは未確認
学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。
数理モデル、最適化、非線形現象を軸に、意思決定や制御を研究します。情報フォトニクスでは光を使った画像・情報処理も扱い、数学・物理の方法を実際の課題へ応用します。
入学後は指導教員が定まり、その指示を受けて受講する科目を登録します。修士段階の授業と研究指導を経て、学位論文の審査へ進みます。
現行7専攻の入学後の学修経路です。2027年4月以降の出願では改組案内と該当時期の募集要項を確認してください。特別コース等は別の履修方法が定められる場合があります。
履修経路の公式資料を確認（掲載ページ・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。
