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名古屋大学の掲載学科・大学院 · 大学院(修士・博士前期)

情報学研究科知能システム学専攻

専攻全体

卒業・修了後の進路

2024年度 · 専攻全体

進学(進学先の課程は未確認)

8人

原資料の「進学」人数です。博士課程以外への進学を含む可能性があるため、博士進学率は表示していません。

出典・補足

大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗

調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/16

就職(進学との両立を含む)

77.1%

27人 / 35人の修了者

出典・補足

大学基本情報2025 職業別就職者数・産業別就職者数(Excel・外部サイト) ↗就職27人

大学基本情報2025・状況別卒業者数(30-1)(Excel・外部サイト) ↗卒業・修了35人

調査時点:2025/05/01(共通調査の卒業時回答例外あり) · 資料確認:2026/09/11

進路の数字を比較するときに見るポイント
  • 割合だけでなく、何人のうち何人かを確かめます。
  • 年度と対象をそろえます。コースと学科全体は分けて読みます。
  • 空欄は0人を意味しません。数値の差だけで教育の優劣は決まりません。
使い方の中で、読み方を詳しく見る →

公表されている就職先

情報学研究科知能システム学専攻・博士前期課程・2024年度修了

公式一覧から一部を紹介しています。企業・団体別の人数は記載されていません。

西日本電信電話株式会社(NTT西日本)(人数不明)
ソフトバンク株式会社(人数不明)
株式会社デンソー(人数不明)
KDDI株式会社(人数不明)
アビームコンサルティング株式会社(人数不明)
三菱重工業株式会社(人数不明)
株式会社日立製作所(人数不明)
トヨタ自動車(人数不明)
株式会社アイシン(人数不明)
ヤマハ株式会社(人数不明)

公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。

名古屋大学情報学研究科・学生の就職先(掲載ページ・外部サイト) ↗

学べる分野と履修経路

現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。

専攻全体で学ぶ内容を紹介します。研究室で深める専門は、教員紹介や研究テーマも確認してください。

この対象で学べる分野

緑・✓:掲載している分野 / 白黒・−:このサイトでは未確認

学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。

全体の教育内容

画像・音声・言語を認識し、人を支援するシステムへ応用する方法を研究します。統計・機械学習、ロボットやインタフェースを使い、医療、教育、歴史資料などの具体的な課題にも取り組めます。

所属専攻で、指導教員と相談して授業と研究をどう進めるかの計画を作り、共通科目・所属専攻の専門科目(主専攻科目)・関連科目等と研究指導を組み合わせます。

  1. 専攻の修士段階(博士前期課程)へ入学
  2. 指導教員と相談し、授業・研究の計画を立てる
  3. 講義・演習・セミナーと研究を進める
  4. 修士論文と所定の修了要件を満たす

入学後の履修経路の案内です。受験時の志望研究室・教員の選択手続きや受入れ状況は、希望する入学時期の募集要項で別に確認してください。

履修経路の公式資料を確認(PDF・外部サイト) ↗

全体の教育内容として確認した分野

2026年度入学生向けの案内を参照しています。公式の教育案内(掲載ページ・外部サイト) ↗履修資料・対象年度を確認(PDF・外部サイト) ↗

大学の公式ページ

大学の公式案内を開く(掲載ページ・外部サイト) ↗

出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。

tojihub · 分野解説記事

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