名古屋大学情報学研究科数理情報学専攻

卒業・修了後の進路

2024年度 · 専攻全体

1人

原資料の「進学」人数です。博士課程以外への進学を含む可能性があるため、博士進学率は表示していません。

出典・補足

調査時点：2025/05/01（共通調査の卒業時回答例外あり） · 資料確認：2026/09/16

5人・割合は未算出

大学の公式ページに就職者5名と記載されています。同じ資料に修了者総数と調査基準日の記載がないため、人数のみ掲載します。

出典・補足

調査時点：2024年度（2025年3月）修了。調査基準日は記載されていません。 · 資料確認：2026/09/12

進路の数字を比較するときに見るポイント

情報学研究科数理情報学専攻・博士前期課程・2024年度修了

公式一覧に掲載された就職先です。企業別の人数は記載されていません。

三菱重工業株式会社（人数不明）

アクセンチュア株式会社（人数不明）

株式会社ＮＴＣ（人数不明）

株式会社日立ハイテク（人数不明）

株式会社グリッド（人数不明）

確認できた5件を掲載しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。

現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。

専攻全体で学ぶ内容を紹介します。研究室で深める専門は、教員紹介や研究テーマも確認してください。

緑・✓：掲載している分野 / 白黒・−：このサイトでは未確認

学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。

数理モデルを組み立て、数学的な構造や性質を調べる方法を学びます。確率・統計や最適化も用い、情報学の基礎理論と、自然・社会の問題を解くための数理的な方法を結びつけます。

所属専攻で、指導教員と相談して授業と研究をどう進めるかの計画を作り、共通科目・所属専攻の専門科目（主専攻科目）・関連科目等と研究指導を組み合わせます。

入学後の履修経路の案内です。受験時の志望研究室・教員の選択手続きや受入れ状況は、希望する入学時期の募集要項で別に確認してください。

出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。