2025年度 · 専攻全体
参考：情報学研究科・修士課程全体
情報学研究科情報学専攻単独の実績は未確認のため、所属組織全体の数値を掲載しています。
38人
現在は情報学専攻の1専攻です。2025年度は研究科全体の修士実績を掲載しています。旧専攻の在籍者を含むか確認できないため、改組後の専攻単独の値とは区別しています。 進学人数には博士課程以外への進学を含む可能性があります。
情報学研究科（修士課程）進路 2026年調査（掲載ページ・外部サイト） ↗
情報学研究科の2023年改組・入試案内（掲載ページ・外部サイト） ↗
情報学研究科の改組関係規程（旧専攻在籍者の経過措置）（PDF・外部サイト） ↗
調査時点：2026/05/01現在 · 資料確認：2026/09/26
参考：情報学研究科・修士課程全体
情報学研究科情報学専攻単独の実績は未確認のため、所属組織全体の数値を掲載しています。
62.8％
140人 ／ 223人の修了者
現在は情報学専攻の1専攻です。2025年度は研究科全体の修士実績を掲載しています。旧専攻の在籍者を含むか確認できないため、改組後の専攻単独の値とは区別しています。
情報学研究科（修士課程）進路 2026年調査（掲載ページ・外部サイト） ↗就職140人、卒業・修了223人
情報学研究科の2023年改組・入試案内（掲載ページ・外部サイト） ↗
情報学研究科の改組関係規程（旧専攻在籍者の経過措置）（PDF・外部サイト） ↗
調査時点：2026/05/01現在 · 資料確認：2026/09/26
情報学研究科 システム科学コース・修士課程・2025年度修了
コースの公式一覧から最大10件を抜粋。企業別人数は記載されていません。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
システム科学コース 卒業後の進路（掲載ページ・外部サイト） ↗現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。
情報学専攻には7つのコースがあります。各コースの専門と、そこへ進む経路を紹介します。
緑・✓：掲載している分野 / 白黒・−：このサイトでは未確認
学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。
線は所属・共有の関係を示します。選択の時期や条件は、下の各経路の説明と公式資料で確認してください。
脳・認知の仕組み、人工知能、言語・音声・画像の処理、生物情報を扱います。選ぶ研究室により、知能の原理を調べる方向と、知的なシステムをつくる方向に専門が分かれます。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
情報と社会の関係を軸に、合意形成やソーシャルメディア、人とロボットの共生、医療・教育・防災への情報技術の応用を扱います。社会的な問題の分析と、それを支えるデータ基盤や安全性の研究を結びつけられます。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
数学・物理に基づく数理モデルを用いて、複雑な現象や生命・神経系の仕組みを調べます。非線形科学、応用数学、計算による現象理解などから研究を深めます。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
代数・離散数学、最適化、制御、力学や統計物理を使い、現実の問題を数理モデルとして解きます。数理的な理論の探究からシステムの設計・制御まで、研究室により重点が異なります。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
制御やシステム設計に加え、統計・機械学習、画像や知識の処理、生命・医療、脳に関わる研究を扱います。数理モデルを組み立てる、データから学習する、実際のシステムを動かすといった方法を、所属する研究室で深めます。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
通信やネットワークに加え、計算機の構成、アルゴリズム、ソフトウェアの原理を扱います。情報を伝える基盤と、処理する基盤の両面から研究テーマを選べます。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
統計推論、情報論的学習、応用機械学習を軸に、データからモデルや知識を得る方法を研究します。医療・健康を対象とする研究指導もあり、理論と応用のどちらを深めるかを研究室選びで具体化できます。
出願時にコースを選び、その中で希望する研究分野・研究室を、出願上の「志望区分」として各コースの指示に従って申告します。志望区分には収容定員があり、第1志望に配属されるとは限りません。
2026年度10月期入学要項で確認した基本経路です。募集しない志望区分があるため、今後出願する入学時期の募集要項で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2025年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。
