2025年度 · 専攻全体
28人
情報科学院は情報科学専攻の1専攻で構成されるため、学院全体の修士実績を掲載しています。 原資料の「進学」人数です。博士課程以外への進学を含む可能性があるため、博士進学率は表示していません。
情報科学院パンフレット2026–2027（PDF・外部サイト） ↗
大学基本情報2025・状況別卒業者数（30-1）（Excel・外部サイト） ↗
調査時点：2026/05/01現在 · 資料確認：2026/09/26
81.5％
154人 ／ 189人の修了者
情報科学院は情報科学専攻の1専攻で構成されるため、学院全体の修士実績を掲載しています。 情報科学院の修士課程が対象です。就職の集計条件が異なるため、他大学との割合比較には用いません。
北海道大学概要2026（PDF・外部サイト） ↗就職154人、卒業・修了189人
情報科学院パンフレット2026–2027（PDF・外部サイト） ↗
大学基本情報2025・状況別卒業者数（30-1）（Excel・外部サイト） ↗
調査時点：2026/05/01現在 · 資料確認：2026/09/26
情報科学院／修士・博士後期課程の合算・2023〜2025年度の合計
修士と博士後期課程の合算です。人数も3年度・両課程全体の参考値です。社会人ドクター・未回答者を除きます。
年度・学位別の実績とは分けた参考情報です。社名は資料の表記に沿っています。
公式一覧から10件を抜粋しています。企業・団体名だけで配属先の職種は分かりません。
北海道大学情報科学院・修士博士修了者企業別人数（PDF・外部サイト） ↗現在の紹介内容と、進路の対象年度は別に扱います。
情報科学専攻の5コースを掲載します。
緑・✓：掲載している分野 / 白黒・−：このサイトでは未確認
学べる分野は、シラバス・履修資料・研究指導などの大学の公式案内をもとに設定しています。内容は年度によって変わるほか、掲載していない分野も授業や研究で扱っている場合があります。詳しくは大学の公式案内を確認してください。
線は所属・共有の関係を示します。選択の時期や条件は、下の各経路の説明と公式資料で確認してください。
計算の数理、ソフトウェア、計算機やネットワークを土台に、AI・データ分析・安全性を研究します。データベース、人とのインタフェースやロボットにも研究指導があり、研究室に応じたテーマを深めます。
所属コースの専門科目（主専修）に加え、別のコースの専門科目（副専修）も学び、専門の幅を広げます。
副専修の選択手続き、必要単位数、研究室への受入条件は希望年度の履修・募集資料で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
材料やデバイスから回路、計算機、通信へ、情報を処理する仕組みを研究します。ソフトウェアとハードウェアを組み合わせる方法も扱い、実験・解析と専門科目を結びつけます。
所属コースの専門科目（主専修）に加え、別のコースの専門科目（副専修）も学び、専門の幅を広げます。
副専修の選択手続き、必要単位数、研究室への受入条件は希望年度の履修・募集資料で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
生命科学と情報科学、生体工学を組み合わせ、生命の仕組みや人の感覚・認知を研究します。実験・計測と計算の方法を使い、分子から人の身体まで、研究室ごとの対象を詳しく調べます。
所属コースの専門科目（主専修）に加え、別のコースの専門科目（副専修）も学び、専門の幅を広げます。
副専修の選択手続き、必要単位数、研究室への受入条件は希望年度の履修・募集資料で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
通信・ネットワークと、画像・音声などのメディア処理を研究します。統計・AI、人の認知や社会でのコミュニケーションも扱い、情報をどう分析し、伝え、利用するかを結びつけます。
所属コースの専門科目（主専修）に加え、別のコースの専門科目（副専修）も学び、専門の幅を広げます。
副専修の選択手続き、必要単位数、研究室への受入条件は希望年度の履修・募集資料で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
電気・制御・情報・機械を組み合わせ、システムを設計し動かす方法を研究します。数理モデル、画像、人とのインタフェースにも広がり、理論、計測、実験を組み合わせて課題に取り組みます。
所属コースの専門科目（主専修）に加え、別のコースの専門科目（副専修）も学び、専門の幅を広げます。
副専修の選択手続き、必要単位数、研究室への受入条件は希望年度の履修・募集資料で確認してください。
履修経路の公式資料を確認（PDF・外部サイト） ↗2026年度の教育案内を参照しています。公式の教育案内（掲載ページ・外部サイト） ↗履修資料・対象年度を確認（PDF・外部サイト） ↗
出願先や履修条件は、希望する入学年度の最新の募集要項・履修資料で確認してください。
